在第四届全球数字贸易博览会上，炽橙科技展示的长缨多模态低空无人机训练系统以其先进的人机交互体验吸引了众多参展者的兴趣。而这只是这家杭州企业在工业智能领域广泛布局的一个缩影。
“AI+”行动在2025年迈向纵深，人工智能如何真正融入工业肌理，驱动新型工业化的高质量发展，已成为时代的关键命题。
在这场波澜壮阔的变革中，杭州炽橙数字科技有限公司从获得国内首张工业AI多智能体数据“身份证”，到获得国资委领导的专题调研认可，他们正用一套完全自主可控的工业智能交互底座系统，试图破解中国制造业长期存在的“数据孤岛”与智能化落地难题。
近日，杭州市发改委、杭州市生产性服务业促进会联合都市快报走进炽橙科技，专访公司创始人、董事长纪尧华，聆听这位“产业实战老兵”讲述他用近十年时间为工业智能“筑底”的创业故事。
问：炽橙科技从文创展示领域转型聚焦工业数字化，这一关键转变是如何发生的？
答：这其实是一个从“广泛试错”到回归团队“核心优势”与“产业初心”的过程。我们团队骨子里是产业端的实战老兵，我的导师是谭建荣院士，他是从工业一线出身的工程院院士，我自己的第一份工作也是从食品工业生产线的设备工程师做起，一直干到上市公司高管。2014年“双创”浪潮下我出来创业，初期和很多大企业出来的人一样，有点找不着北，组建了几十人的团队，尝试用VR/AR技术做企业展示和体验营销。虽然能拿到创新奖，但这种高度定制化的“项目制”模式，无法形成可持续的产品体系和商业模式，就像做“灯光秀”，每一个项目都要重新策划，价值难以放大。
于是我们停下来，花了半年时间深入调研了近百家企业，从近乎无人的灯塔工厂到管理基础薄弱的小微企业，再到核电站这样的国、央企。调研后我们清醒地认识到：工业数字化、智能化是必然趋势，但核心症结在于底层基础不牢。中国制造业产生了海量数据（603138），但大多是用国外软件工具构建的，形成了无数“数据烟囱”和“孤岛”。当你想打通数据实现智能时，国外软件不开放底层接口，你的数字化就成了无源之水。我们必须构建一个自己掌握、能贯通多元异构数据且成本可控的底层工具软件，这是实现工业智能的大前提。同时，工业讲求实效，我们必须把工具做得“好用、易用”，让一线工程师能低代码甚至零代码地自主应用和维护，才能真正降低门槛，创造价值。所以，转型是洞察产业本质后，向自身基因和产业核心需求的回归。
问：炽橙科技致力于研发自主可控的工业智能交互底座，这一底座的核心创新性是什么？它如何解决工业领域的“卡脖子”问题？
答： 我们的创新在于实现了多模态交互、数字孪生与工业AI的深度融合，并构建了完全国产自主可控的技术架构。这不仅仅是替代，更是对新一代工业智能基础的重构。
解决“卡脖子”问题，关键在于两点：一是保障安全与自主权。打破国外工业软件的垄断，意味着数据安全和系统升级的命脉掌握在自己手中，这对于高端装备、国防军工等领域至关重要。二是极大降低应用门槛。我们通过打造“超真云”底座和低代码开发工具，让一线工程师无需深厚编程背景，就能像搭积木一样快速构建、部署和管理智能应用。这破解了先进技术“落地难”的问题。
我们给自己的定位，不仅仅是国外技术的“替代者”，更是中国工业智能新基础的“共建者”。我们的目标是通过开放的底座平台，构建一个健康的生态群落，助力中国制造业实现安全、高效、自主的转型升级。
问：炽橙科技的技术在核电、高端装备等领域解决了哪些行业痛点？
答：以核电这类复杂装备为例，最核心的痛点之一是经验传承和运维效率。传统模式下，培养一名能独立处理关键检修任务的资深工程师可能需要十年时间，老师傅的经验往往依赖“传帮带”，甚至存在“留一手”的情况。这既慢又存在不确定性，而设备停机检修每分每秒都是巨大损失。
我们的技术，比如智能交互式电子手册和AI维修助手，将复杂的操作流程、专家知识可视化、结构化。一个年轻的工程师通过系统，可以快速掌握过去需要多年积累才能学会的技能，就像有了一个随时在线的“专家智囊团”。这大幅压缩了工程师的成长周期和设备达产时间，降低了高危环境下的作业风险，也打破了知识壁垒，让生产力得以快速释放。从长远看，这是改变工业知识传承模式、解放年轻生产力的关键一步。
问：炽橙科技计划开放平台给生态伙伴，如何看待生态合作的重要性？未来三到五年的发展蓝图是怎样的？
答：生态合作不是可选项，而是必然选择。中国拥有全球最全的工业门类，千行百业知识各异，没有任何一家公司能覆盖所有场景。我们信奉的是“共建、共享、共生”，要构建的是工业智能的“生态群落”，而非独角兽。我们将通过“超真云”底座和智能体开发平台，授人以渔，让伙伴和客户能低成本、高效率地开发垂类应用，就像提供工业领域的“Adobe套件”，大家都可以在上面创造价值。
关于未来蓝图，技术上，我们将深化工业多智能体的协同决策和自进化能力，推动AI与数字孪生更深度融合。市场上，在巩固现有优势领域的同时，加速向新能源、汽车等新领域拓展，并通过区域布局和生态网络，推动平台在广大中小企业中规模化落地。产业层面，我们将积极参与行业标准建设，促进生态互联。我相信，未来工业软件将是“AI原生”的，竞争焦点将从单一产品转向平台化、生态化的服务能力。我们用了近十年打磨底座，前期虽然艰难，但为的就是迎来未来的爆发式增长。我们的目标是让“安全而普惠的工业智能”走进千万工厂，为中国工业智能的崛起贡献一份扎实的力量。
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